はじめに
Pythonの学習を進めている初心者の方や、DX推進にPythonで取り組む方の中には、「次のステップとしてなにかアプリを作ってみたい」と考える方も多いかもしれません。そんなアプリ開発を始める際には、コードエディタの使用がおすすめです。
コードエディタはプロのエンジニアが使うというイメージを持たれがちですが、プログラミングを始めたばかりの初心者にこそおすすめのツールです。
本記事では、コードエディタについて「なぜ初心者におすすめなのか」「おすすめコードエディタ4選」を解説します。この記事を読むことでコードエディタのメリットを知り、スムーズに導入できることを目指します。
それでは一緒に学んでいきましょう。
コードエディタとは
コードエディタとは、プログラムを書くためのソフトウェアです。プログラムを書くための専用の「ノート」のようなものと考えてください。普段、文章を書くときにはWordやメモ帳を使いますが、プログラムを書くときはコードエディタを使います。
一般的なテキストエディタと異なり、構文の色分けや入力補完などのサポート機能を備えています。これにより、プログラムをわかりやすく書いたり、間違いを見つけやすくしたりできます。プログラム開発に欠かせないツールであり、作業効率やコードの品質を大きく左右します。
なぜコードエディタが必要？
パソコンに最初から入っているメモ帳でもプログラムを書くことは可能です。しかし、コードエディタを使うとプログラムの記述が楽になり、ミスを防ぎやすくなります。
コードエディタを使うメリット
-
プログラムの見やすさの向上
コード内容を色分け表示でき、どこで何をしているのかを直感的に把握しやすくなります。
-
入力補助機能によるタイプミスの軽減
コードを途中まで書くと入力候補が表示されるため、タイプミスやスペルミスを防ぎやすくなります。
-
間違いの自動チェック
記述に誤りがある場合にエラーを自動で指摘してくれます。
-
コードの容易な実行機能
ボタンひとつでプログラムを動かせる機能を備えており、動作確認が素早く行えます。
初心者にこそコードエディタはおすすめ
「コードエディタ」と聞くと、本格的でエンジニア向けのツールという印象を受けるかもしれません。しかし、実は初心者や市民開発者にも役立つツールです。
コードエディタには「拡張機能」と呼ばれる便利な仕組みがあり、先ほどのメリットで紹介したようなユーザーをサポートする機能を利用することができます。コードの補完やエラー表示など、プログラム作成をサポートする機能が豊富にそろっています。これはプログラムの記述を始めたばかりの方にとって、開発をしやすく進める助けとなるでしょう。
最近ではローコードツールを使う場面でも、ちょっとしたカスタマイズのためにコードを書く機会が増えています。そうしたときにもコードエディタを使うことで、記述ミスを減らし、作業効率を高められます。
初心者におすすめコードエディタ4選
コードエディタを使うことのメリットを理解したところで、実際にどのようなエディタがあるのかを確認しましょう。
本記事では、初心者でも使いやすいコードエディタを4つ紹介します。
初心者におすすめコードエディタ4選
| コードエディタ | 特徴 |
|---|---|
| Visual Studio Code | 無料で使えて機能が豊富、初心者にもおすすめ |
| Cursor | AIを搭載してプログラミングをサポート |
| Anaconda | パソコンにインストールして使用するタイプの開発環境 |
| PyCharm | Pythonを書くのに特化 |
これら4つのエディタの特徴を順に確認していきましょう。
Visual Studio Code
Visual Studio Code（以下、VS Code）は、Microsoftが開発した無料のオープンソースエディタで、多くの開発者に愛用されています。軽量ながら拡張機能が豊富で、Python開発に必要な機能が一通りそろっている点が特徴です。
Python用の拡張機能を導入すれば、コード補完やデバッグ、仮想環境の管理などを簡単に利用できます。さらに、統合ターミナルが備わっているため、エディタ内から直接スクリプトを実行できる点も便利です。
初心者にとっては、無料で利用できるうえ世界中で使われているため、情報が豊富で学習しやすい環境が整っています。直感的な操作感で扱いやすいので、初めてのコードエディタとして非常におすすめです。
VS Codeの導入方法や基本操作については、次の記事で詳しく解説しています。ぜひ参考にしてください。
初心者にもわかる「VSCode」の導入から基本操作まで解説
https://envader.plus/article/118
VS Codeには多くの拡張機能が用意されており、開発者のコード記述を強力にサポートします。おすすめの拡張機能についは以下の記事をご覧ください。
初心者にもわかる「VSCode」おすすめ拡張機能で効率UP！
https://envader.plus/article/526
Cursor
Cursorは、VS Codeをベースに開発されたAI搭載の次世代コードエディタです。VS Codeの使いやすさを引き継ぎつつ、AIによるコード補完やバグ修正、コード生成機能が強化されている点が特徴です。
特に初心者にとっては、AIがリアルタイムでコードの改善点を提案してくれるため、エラーの修正がしやすくなります。また、コードの意味を解説してくれる機能もあり、独学でプログラミングを学ぶ際に大きな助けとなるでしょう。AIサポートを受けながら学習できるので、効率的にスキルを向上させられます。
以下の記事で、Cursorの特徴やインストール方法、AI機能を詳しく解説しています。あわせてご覧ください。
https://envader.plus/article/534
Anaconda
Anacondaは、正確にはエディタ単体ではなく、Pythonに特化したパッケージ管理ツール兼ディストリビューションです。インストールすると仮想環境が自動で準備され、PythonやJupyter Notebookなどの学習・開発に必要なツールも同時に導入されるため、すぐに開発を始められます。さらに、Anaconda Navigatorを利用すれば、SpyderやJupyter Notebookなどのエディタを簡単に起動でき、初心者でもスムーズに学習・開発を進められるのが魅力です。
補足：ディストリビューションとは
プログラミング言語本体や関連ライブラリをまとめてパッケージ化したものです。Anacondaでは、Pythonと主要ライブラリを一括でインストールできるため、環境構築がスムーズに行えます。
AnacondaのインストールからJupyter Notebookの簡単な記述までを、以下の記事で紹介しています。
【初心者向け】Anacondaで始めるPython完全ガイド
https://envader.plus/article/530
PyCharm
PyCharmは、JetBrainsが提供するPython専用のIDE（統合開発環境）です。無料版（Community Edition）でも充実した機能を利用でき、コード補完、デバッグ、テストなどPython開発に必要な機能が一通り備わっています。そのため、ある程度大きなプロジェクトでも扱いやすい点が魅力です。
初心者がつまずきがちなPythonの仮想環境も、GUI操作で構築できるため手軽に導入できます。さらに、無料で使えるコミュニティ版があるため、コストをかけずに本格的なPython開発環境を試してみたい方に最適です。
補足：IDE（統合開発環境）とは
プログラミングに必要な機能を一つにまとめたソフトウェアのことです。コードエディタやデバッグ機能、テスト機能などを1つのアプリケーション内で完結できるため、作業効率を高められます。
PyCharmの基本情報からインストール、仮想環境の構築方法までを以下の記事で詳細に解説していますので、あわせてご覧ください。
https://envader.plus/article/533
Pythonの仮想環境
ここまで、Pythonをはじめるのにおすすめのコードエディタを4つ紹介しました。続いて、このセクションでは前述のコードエディタ紹介で少し触れた「Pythonの環境構築」について説明します。
コードエディタの準備が整ったあとは、仮想環境を利用した環境構築を行いましょう。仮想環境とは、特定のプロジェクトごとに独立したPythonの実行環境を作成する方法です。これにより、他のプロジェクトと異なるバージョンのPythonやライブラリを使用でき、互いの環境が干渉しないようにできます。
Pythonの仮想環境については以下の記事で詳しく解説しています。
【超初心者向け】もう挫折しない、Python環境構築の基本を徹底解説！
https://envader.plus/article/529
Pythonの仮想環境構築は難しい
本記事で紹介した「Anaconda」と「PyCharm」では、初めから仮想環境が準備されていたりGUI操作で構築が可能です。一方、「Visual Studio Code」と「Cursor」を利用する場合は、コマンド操作で環境構築を行う必要があります。そのため、この仮想環境の構築過程でつまずいて挫折する方も少なくありません。そんな方には、次に紹介するツールがおすすめです。
Pythonの基本を学べるおすすめツール
Pythonの基本を学ぶなら、「エンベーダー」がおすすめです。以下のコースを利用すると、Pythonの基礎から仮想環境の構築、プログラムの実行までを一通り学習できます。
Python環境構築コース
「Pythonとは何か？」というところから始まり、プログラムを実行する手順までを体系的に学べるコースです。初心者がつまずきがちな仮想環境の構築もカバーされているため、開発をスムーズに進められます。
https://envader.plus/course/8/scenario/1071
【エンベーダー】エンジニア予備軍のためのITインフラ学習ゲーム
エンベーダーでは基本的なLinuxのコマンド操作を一から学ぶことができ、IT初心者の方でもコマンド操作を簡単にゲーム感覚で楽しく習得することができます。
エンベーダーのコース一覧
さらに、Linuxコマンド操作をはじめ、アプリ構築に必要不可欠なデータベース（データを保存するサーバー）やセキュリティの基礎など、プログラミング初心者の方やDX推進に取り組んでいる方に欠かせないITの基礎知識も学習できます。
次のように、さまざまな知識を学べるコースをご用意しています。
まとめ
本記事で紹介したエディタはいずれも、初心者に必要な基本機能を備えており、Python学習や開発をしっかりサポートしてくれます。まずは使いやすそうなものを選んで触ってみて、慣れてきたら自分の開発スタイルに合ったエディタへ乗り換えるのもおすすめです。詳細な設定や活用方法については、関連記事も参考にしてください。
今回知ったコードエディタを使用して、基本的なプログラミングに挑戦してみましょう。以下の記事では、VS CodeとPythonを使用したコードエディタの準備から、簡単なコード記述を30分で学べます。ぜひ、Pythonでのアプリ開発の一歩を踏み出してみてください。
超初心者向け！プログラミングの基礎を30分で身につける
【番外編】USBも知らなかった私が独学でプログラミングを勉強してGAFAに入社するまでの話
プログラミング塾に半年通えば、一人前になれると思っているあなた。それ、勘違いですよ。「なぜ間違いなの？」「正しい勉強法とは何なの？」ITを学び始める全ての人に知って欲しい。そう思って書きました。是非読んでみてください。
「フリーランスエンジニア」
近年やっと世間に浸透した言葉だ。ひと昔まえ、終身雇用は当たり前で、大企業に就職することは一種のステータスだった。しかし、そんな時代も終わり「優秀な人材は転職する」ことが当たり前の時代となる。フリーランスエンジニアに高価値が付く現在、ネットを見ると「未経験でも年収400万以上」などと書いてある。これに釣られて、多くの人がフリーランスになろうとITの世界に入ってきている。私もその中の1人だ。数年前、USBも知らない状態からITの世界に没入し、そこから約2年間、毎日勉学を行なった。他人の何十倍も努力した。そして、企業研修やIT塾で数多くの受講生の指導経験も得た。そこで私は、伸びるエンジニアとそうでないエンジニアをたくさん見てきた。そして、稼げるエンジニア、稼げないエンジニアを見てきた。
「成功する人とそうでない人の違いは何か？」
私が出した答えは、「量産型エンジニアか否か」である。今のエンジニア市場には、量産型エンジニアが溢れている！！ここでの量産型エンジニアの定義は以下の通りである。
比較的簡単に学習可能なWebフレームワーク（WordPress, Rails）やPython等の知識はあるが、ITの基本概念を理解していないため、単調な作業しかこなすことができないエンジニアのこと。
多くの人がフリーランスエンジニアを目指す時代に中途半端な知識や技術力でこの世界に飛び込むと返って過酷な労働条件で働くことになる。そこで、エンジニアを目指すあなたがどう学習していくべきかを私の経験を交えて書こうと思った。続きはこちらから、、、、
エンベーダー編集部
エンベーダーは、ITスクールRareTECHのインフラ学習教材として誕生しました。 「遊びながらインフラエンジニアへ」をコンセプトに、インフラへの学習ハードルを下げるツールとして運営されています。
関連記事
2025.02.25
【超初心者向け】もう挫折しない、Python環境構築の基本を徹底解説！
本記事では、Pythonの環境構築を中心とした基本知識を初心者の方向けにわかりやすく解説します。記事を読み終えた頃には、「なぜ開発環境が必要なのか」を理解し、スムーズにアプリ開発をスタートできるようになることを目指します。
- Python
2024.04.14
仮想環境とパッケージ管理をまとめて解決！ pipenvの基本
チームメンバーと開発環境を共有しようとしたら、環境の不一致でトラブルになったことはありませんか？Pipenvは、Python開発の効率を大幅に高めるためのツールです。仮想環境の作成とパッケージ管理を一元化することで、プロジェクトの依存関係を明確かつ簡単に管理できるようになります。
- Python
2025.01.31
【超初心者向け】DX×Pythonで業務改善、できること3選！
DXの柱である「データ活用」や「業務自動化」を始める上で、初心者でも扱いやすいプログラミング言語「Python」は、非常に頼もしいツールです。本記事では、DX推進の第一歩として、Pythonの魅力と実用例を3つに絞ってわかりやすく解説します。
- Python
2025.01.30
【poetry入門】インストールからPythonのパッケージ管理方法
Poetry はパッケージマネージャーと仮想環境の両方の機能を兼ね備えたサードパーティ製のツールです。パッケージのインストールとアップデート、アンインストール、プロジェクトごとの環境構築を一つのツールで行うことができます。
- Python