Pythonの辞書（dict）の入門ガイド｜基礎知識と便利メソッド7選を初心者向けに解説！

はじめに

この記事は、Pythonの辞書型（dict）について、初心者の方が実務や学習の現場でスムーズに使えることを目指した入門ガイドです。

この記事を読むことで、辞書の基本的な作り方・使い方・注意点から、よく使う便利メソッドまでをまとめて学べるため、読後には辞書操作に対する苦手意識がなくなり、自信を持って活用できるようになります。

特に、「KeyErrorの対処法」「リストと辞書の違い」「なぜリストを辞書のキーにできないのか」など、初心者がつまずきやすいポイントに焦点を当て、具体的なコード例を交えながらわかりやすく解説していきます。

ターゲット読者

• Pythonを学び始めた初心者
• リストやタプルは触ったことがあるが、辞書はまだ自信がない人
• よくある辞書エラーでつまずいてしまった人

Pythonの辞書型（dict）とは？

Pythonの辞書型（dict ）は、キー（key）と値（value）のペアでデータを管理するデータ構造です。

リストやタプルのように順序で管理するのではなく、キーを指定して値を直接取得できるのが大きな特徴です。

辞書型の基本構文

辞書は次のような構文で作成します。

my_dict = {key1: value1, key2: value2, key3: value3}

# 辞書名 = {キー1：値1, キー2：値2, キー3：値3}

具体例として、果物の在庫管理は以下のように表せます。

fruits = {"apple": 10, "orange": 5, "strawberry": 8}

このように辞書は、キーを使って関連データを効率よく管理できるため、実務や学習で頻繁に登場します。

次のセクションでは、初心者がよく迷う「リストと辞書の違い」を整理し、用途に応じた使い分けのポイントを確認していきましょう。

Pythonのリストと辞書の違いとは

リストはデータを順序通りに並べたいときに適しており、要素の位置や並べ替えが重要な場面でよく使われます。

一方、辞書は各データに名前（キー）を付けて管理するため、特定の情報を素早く検索・取得したい場面に強みがあります。

• リスト型

  例：["アリス", "ボブ", "チャーリー"]

  順序を守った処理や一括操作に向いており、待ち行列や履歴リストなど順序性が重要な場面で使います。

• 辞書型

  例：{"name": "アリス", "age": 25}

  順序ではなくキーでデータを管理・識別し、ユーザー情報や設定データのように特定の要素を高速に探す場面に適しています。

Python初心者の方は、「順番が重要か、それともキーで管理したいか」を基準に、リストと辞書を使い分けるのがおすすめです。

Pythonのリストについては以下の記事で詳しく解説しています。初心者の方にも理解しやすい図解付きで、リスト（list型）の基本操作、使い方、注意点をまとめていますので、ぜひご覧ください。

【初心者入門】Python list（配列）の基本操作について

https://envader.plus/article/18

リストと辞書の違いがわかったところで、次のセクションでは辞書の基本的な作成方法について紹介します。

Pythonの辞書の作り方

Pythonの辞書の作成方法には、空の辞書を定義する方法と、初期値を持った辞書を定義する方法の2種類があり、用途に応じて使い分けます。

空の辞書を作成

空の辞書を作るには、波かっこ {} または dict() 関数を使います。

これは「まず入れ物を用意し、後から必要なキーと値を追加する」という基本パターンで、実務でも頻繁に使います。

# 空の辞書を作成（波かっこを使う）
my_dict = {}

# 値を追加
my_dict['name'] = 'アリス'
my_dict['age'] = 25

print(my_dict)
# 出力結果： {'name': 'アリス', 'age': 25}

# 空の辞書を作成（dict() を使う）
my_dict = dict()

# 値を追加
my_dict['name'] = 'アリス'
my_dict['age'] = 25

print(my_dict)
# 出力結果： {'name': 'アリス', 'age': 25}

初期値付き辞書を作成

初めから値を設定しておきたい場合は、キーと値のペアを {} 内にまとめて記述します。

こちらはシンプルで、初心者が最初に覚えておきたい基本形です。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

Pythonでは、これらの方法を場面に応じて柔軟に使い分けることができます。

次のセクションでは、作成した辞書をどう活用するか、値の参照・追加・更新・削除といった基本操作を詳しく解説していきます。

Pythonの辞書の基本操作

辞書の基本的な操作には、値の参照・追加・更新・削除があります。いずれも直感的な構文で書けるため、はじめての方でもすぐに扱えるようになります。

辞書の値を参照する

辞書の内容を参照する場合、辞書名を指定すれば全体が表示され、特定の値を参照したいときはキーを指定します。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

# 辞書名を指定
print(user_info)
# 出力結果：{'name': 'アリス', 'age': 25}

# キーを指定
print(user_info["name"])
# 出力結果：アリス

辞書の要素を追加する

辞書に新しい項目を追加するには、新しいキーに対して値を代入します。すでに存在するキーであれば、値が上書きされます。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

user_info["email"] = "alice@sample-sample.com" # 新しい項目を追加

print(user_info)
# 出力結果：{'name': 'アリス', 'age': 25, 'email': 'alice@sample-sample.com'}

辞書の値を更新する

既存の値を変更したいときは、該当するキーに新しい値を代入するだけで更新ができます。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

user_info["age"] = 26  # 年齢を更新

# 年齢の値を参照
print(user_info["age"])
# 出力結果：26

辞書の要素を削除する

不要になったキーと値のペアを削除するには、del 文を使います。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25,
    "email": "alice@sample-sample.com"
}

del user_info["email"]  # 指定したキーを削除
print(user_info)

# 出力結果：{'name': 'アリス', 'age': 25}

ここまでで、Pythonの辞書の基本操作である「値の参照、追加、更新、削除」を一通り学びました。このうち特に「値の参照」では、存在しないキーを指定するとエラー（KeyError）が発生する点に注意が必要です。

次のセクションでは、この KeyError を防ぐための2つの簡単な方法を紹介します。

PythonでKeyErrorを防ぐ2つの簡単な方法

Pythonの辞書では、存在しないキーを指定して値を取り出そうとすると KeyError というエラーが発生します。

これは、辞書が「存在するキーに対してのみ値を返す」というルールを持っているためです。たとえば、次のようなコードでは存在しないキー phone を指定したことでエラーになります。

user_info = {"name": "アリス"}
print(user_info["phone"])

# 出力結果：
KeyError: 'phone'

初心者がよくつまずくこの KeyError は、キーの事前の確認や安全な取り出し方を覚えることで簡単に防げます。ここでは、すぐに使える2つの基本的な方法を紹介します。

1. in 演算子でキーの存在を確認する

まずは、指定するキーが辞書内に存在するかを in 演算子で確認する方法です。

user_info = {"name": "アリス"}

if "phone" in user_info:
    print(user_info["phone"])
else:
    print("未登録")
# 出力結果：未登録

シンプルでわかりやすく、小規模な辞書では特に有効です。

2. get() メソッドで安全に値を取得する

get() メソッドを使うと、キーが存在しない場合でもエラーを出さず、指定したデフォルト値を返せます。

user_info = {"name": "アリス"}

print(user_info.get("phone", "未登録"))
# 出力結果：未登録

こちらは in 演算子よりもコードが短く、初心者にとって非常に実用的です。

辞書操作の基本は「存在しないキーを指定しないこと」です。特に初心者のうちは、in 演算子や get() メソッドを使えるようになると、辞書の操作が安全で効率的になります。

次のセクションでは、Pythonの辞書を正しく理解するために欠かせない特徴やルールを詳しく解説していきます。

Python辞書のキーのルール

Pythonの辞書は便利なデータ構造ですが、守るべきルールを知らないとエラーを引き起こすことがあります。

特にキーの扱いに関するルールは初心者がつまずきやすいため、ここでしっかり確認しておきましょう。

辞書のキーは一意にする必要がある

辞書では同じキーを複数指定できず、後から指定した値が前の値を上書きします。

data = {"id": 1, "id": 2}
print(data)
# 出力結果：{'id': 2}

このため、キーは必ず一意（ユニーク）でなければなりません。

辞書のキーはイミュータブルにする必要がある

キーに使えるのは、数値、文字列、タプルなどのイミュータブル（変更不可）な型です。

リストや他の辞書のようなミュータブル（変更可能）な型をキーに使うとエラーになります。

# OK：タプルは使える
data = {(1, 2): "value"}

# NG：リストはエラー
data = {[1, 2]: "value"}  # TypeError発生

これらの基本ルールを理解しておくことで、辞書を安全かつ確実に扱えるようになります。

次のセクションでは、辞書の操作をさらに効率化するための、初心者向けの便利なメソッドを厳選して紹介します。実務や学習にすぐ役立つ内容なので、ぜひチェックしてください。

辞書をもっと便利に！初心者向けメソッド7選

Pythonの「メソッド」とは、特定のデータ型（例：辞書、リスト）が持つ専用の操作機能のことです。 これらを知っておくと、辞書の操作が簡単かつ効率的になります。ここでは、初心者がぜひ覚えておきたい、メソッドを7つ厳選して紹介します。どれも実務や学習ですぐに役立つものなので、ぜひ試しながら使い方を身につけましょう。

1. items()

items() は、辞書内のキーと値のペアをタプル形式でまとめて取り出します。辞書全体をループ処理したいときや、キーと値を同時に操作したいときに便利です。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

for key, value in user_info.items():
    print(f"{key}: {value}")
# 出力結果：
# name: アリス
# age: 25

2. keys()

keys() は、辞書内の全てのキーを取り出します。キーの一覧確認や、特定のキーが存在するかチェックしたいときに役立ちます。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

for key in user_info.keys():
    print(key)
# 出力結果：
# name
# age

3. values()

values() は、辞書内の全ての値を取り出します。値の一覧を表示したり、値だけをまとめて集計・分析したいときに使います。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

for value in user_info.values():
    print(value)
# 出力結果：
# アリス
# 25

4. update()

update() は、他の辞書やキー・値のペアをまとめて追加・更新できます。既存のキーがあれば値を上書きし、なければ新規追加されます。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

user_info.update({"email": "alice@example.com"})
print(user_info)
# 出力結果：
# {'name': 'アリス', 'age': 25, 'email': 'alice@example.com'}

5. pop()

pop() は、指定したキーの値を取り出し、そのキーと値を辞書から削除します。削除後の値を使いたい場合に便利です。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

removed_age = user_info.pop("age")
print(removed_age)
# 出力結果：25

print(user_info)
# 出力結果：
# {'name': 'アリス'}

6. setdefault()

setdefault() は、指定したキーが存在しない場合に初期値を設定し、その値を返します。キーがすでに存在する場合は、既存の値を返します。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

count = user_info.setdefault("count", 0)
print(count)
# 出力結果：0

print(user_info)
# 出力結果：
# {'name': 'アリス', 'age': 25, 'count': 0}

7. clear()

clear() は、辞書内の全ての要素を一気に削除し、空の辞書にします。すべてのデータをリセットしたいときに使います。

user_info = {
    "name": "アリス",
    "age": 25
}

user_info.clear()
print(user_info)
# 出力結果：{}

ここまで、初心者がぜひ覚えておきたいPythonの辞書メソッドを7つ紹介しました。

Pythonには、今回紹介した以外にも多くの便利なメソッドが用意されています。まずはここで紹介した内容をマスターし、自信がついたら次のステップとして、ぜひ他のメソッドや応用的な使い方にも挑戦してみてください。

この記事で学んだこと

この記事では、Python初心者向けに辞書型（dict ）の以下の基本内容をわかりやすく解説してきました。

• 辞書とは何か、リストとの違い
• 辞書の作り方、基本操作（参照・追加・更新・削除）
• よくあるエラー（KeyError）の防ぎ方
• 辞書の特徴とルール
• 便利な初心者向けメソッド7選

Pythonの辞書は、データ管理に欠かせない重要な要素です。今回学んだ知識をぜひ実践の中で試し、繰り返し使いながら理解を深めていってください。本記事が、初心者の方のPythonスキル向上の一助となれば幸いです。

参考資料

以下のリンクは、この記事で解説した手順や概念に関連する参考資料です。より詳しく学びたい方は、ぜひご覧ください。

• Python 公式

  https://docs.python.org/ja/3/tutorial/datastructures.html#dictionaries

  https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#typesmapping

• Python.jp

  https://www.python.jp/train/dict/index.html