はじめに
AI技術は今、私たちの生活に大きな変化をもたらしています。自動運転車、スマートホームデバイスなど、AIは様々な分野で活用されています。
そんな時代だからこそ、AIに関する知識は重要です。特に、テクノロジー業界でキャリアを目指す人にとっては必須スキルと言えるでしょう。とはいえ何を学べばいいのかわからない、そんな方にはMicrosoftのAI-900試験は、最適な試験です。この試験に合格することで、あなたのAIスキルが証明されます。
試験の概要
AI-900試験は、Microsoft AzureのAIサービスに関する基礎知識を問う試験です。 AIの概念、仕組み、そしてMicrosoft Azureが提供するAIサービスについて学びます。
この試験は、AIプロジェクトに関わるための基礎知識を習得する第一歩となります。 より高度な学習や専門的な認定を目指すためのステップとしても最適です。
試験の対象者
AI-900試験は、AI技術やMicrosoft AzureのAIサービスに興味があるすべての人を対象としています。 特に、以下のような方にオススメです。
- AIの基礎を学びたい初心者
- AI技術を業務やプロジェクトに応用したいビジネス関係者、開発者
- AI技術に対する理解を深めたい人
- とりあえずAIを触れることを証明したい人
試験の難易度
AI-900試験は、基本レベルの認定試験です。 AIやクラウドサービスの初心者でも合格可能です。
ただし、試験内容を理解し、合格するためには、適切な学習と準備が必要です。 Microsoft Azureの基本的な概念や、AIサービスの基礎に関する知識を学習しておくことを推奨します。
試験を受けるメリット
AI-900試験に合格することで、以下のメリットを得られます。
- AIに関する基礎知識とスキルが証明される
- キャリアの機会が広がる
- 技術業界での競争力を高められる
- AI技術に対する理解を深められる
- Microsoft AzureのAIサービスを効果的に活用できる
- より高度な認定への道が開ける
AI-900試験は、AIの基礎を学び、キャリアアップを目指す人にとって最適な試験です。 初級者向けの試験とはいえ、AIに関して押さえておくべき情報は網羅されているため、非常に学習する価値があるといえます。
試験内容
AI-900試験は、Microsoft AzureのAIサービスに関する基礎知識を問うもので、AI技術の概念や仕組み、AzureのAIサービスを理解することが目的です。このセクションでは、試験の範囲、出題形式、そして合格基準について詳しく解説します。
試験の費用
12500円
試験方法
CBT形式
日本全国の受験会場、もしくはPeasonVueを使用した自宅での受験が可能です。
試験範囲
AI-900試験では、以下の主要な領域がカバーされます。
-
AIの概念理解
AIの基本原則、機械学習と深層学習の違い、AIの適用事例など、AI技術の基礎知識。
-
AIサービスの基礎
Azure AIサービスの概要、Azure Cognitive Servicesで利用可能な各種AI機能(ビジョン、音声、言語、意思決定サービス)の理解。
-
AIソリューションの構築と管理
AIソリューションを設計、実装、モニタリング、および最適化するための基本的な知識。
-
エシカルAIの原則
エシカルAIとは、倫理的な観点から開発、利用、管理されるAIのこと。AI技術の倫理的な使用に関するガイドラインと原則。
出題形式
AI-900試験は、以下のような形式の質問が含まれます。
-
単一選択問題
一つの正解を選択する問題。
-
複数選択問題
複数の正解を選択する問題。
-
ドラッグ&ドロップ
正しい順序に並べる、またはカテゴリーに分類する問題。
-
ケーススタディ
実際のシナリオを基にした問題で、複数の質問が一連の情報から派生します。
試験は、全体として理解度を測るよう設計されており、実践的な知識と理論的な知識の両方が問われます。
合格基準
AI-900試験の合格基準は、700点以上の獲得が必要です(評価スケールは1-1000)。試験の時間は約60分で、試験の問題数は、試験によって若干異なる可能性がありますが、一般的には30〜50問程度です。
合格するためには、上述の試験範囲に関する十分な知識と理解が必要です。また、実際の試験環境や出題形式に慣れるために、模擬試験を活用することが推奨されます。
試験対策
正直、AI-900試験はさほど難しくはありません。対策としては、計画的な学習と練習を通じて、試験内容の理解を深めることが鍵です。ここでは、試験準備に役立つ学習教材、模擬試験、および効率的な学習スケジュールについて提案します。
学習教材
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公式学習パス
Microsoft Learnの「Microsoft Azure AI Fundamentals:AI の概要」は、試験の範囲に沿った内容を網羅しており、無料で利用できます。この学習パスは、AI-900試験の主要トピックを体系的に学ぶのに最適な出発点です。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/
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書籍
AI-900の試験に関する入門書籍は、残念ながら日本語では有用なものがまだありません。AIについて学ぶには「図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書」などがおすすめです。
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オンラインコース
Udemy、Courseraなどのプラットフォームでは、AI-900試験に関連する多数のコースが提供されています。これらのコースは、ビデオ講義やインタラクティブな練習を通じて、理解を深めるのに役立ちます。
模擬試験
模擬試験は、実際の試験環境をシミュレートし、試験に慣れるための重要なツールです。以下の方法で模擬試験を利用しましょう:
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公式模擬試験
Microsoftやその他の認定試験提供者から提供される模擬試験を受けることで、試験の形式や難易度を事前に体験できます。
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U-demyの問題集
試験問題に沿った模擬問題集を繰り返し解くことで、理解を深めることができます。
https://www.udemy.com/course/ai-900-microsoft-azure-ai-fundamentals-s/
学習スケジュール
効率的な学習スケジュールを立てることは、試験準備の成功に不可欠です。以下のステップで計画を立てましょう。
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試験日の設定
試験日を決定し、それに向けて学習計画を立てます。30時間ほどの勉強時間で合格できると思われるので、1〜2ヶ月の準備期間が推奨されます。
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学習時間の確保
毎日または毎週、学習に費やす時間を確保し、その時間を守るようにします。短い時間でも、思い出しながら定期的に学習することが重要です。
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トピック別に学習
試験範囲をトピック別に分け、それぞれについて学習します。理解が浅いトピックには、より多くの時間を割り当てましょう。問題集を活用するのがいいでしょう。
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進捗の確認
定期的に模擬試験を受けることで学習の進捗を確認し、理解度を測ります。模擬試験の結果を使って、さらに強化が必要なエリアを特定し、学習計画を適宜調整してください。
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レビューと復習
新しいトピックを学習するだけでなく、既に学んだ内容の定期的なレビューと復習を行います。これにより、長期記憶に移行させ、試験日に向けて知識を確実に定着させることができます。
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実践的な練習
理論的な学習だけでなく、可能であれば実際にAzureのAIサービスを使用して小さなプロジェクトを作成するなど、実践的な練習を行ってください。実際に手を動かすことで、理解が深まり、記憶にも残りやすくなります。
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休息と健康管理
効果的な学習のためには、適切な休息も重要です。過度なストレスや疲労は学習効率を下げるため、十分な睡眠を取り、定期的に休憩を挟むようにしましょう。
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試験前の最終チェック
試験日の1週間前には、全体的な復習と模擬試験を通じて最終チェックを行い、不安なポイントをクリアにします。この時点で、試験の形式や時間配分にも慣れておくことが望ましいです。
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リラックス
試験前日は、過度な勉強を避け、リラックスする時間を持つことが大切です。十分な休息を取り、試験に臨む準備を整えましょう。
これらの試験対策を通じて、AI-900試験の準備を着実に進め、自信を持って試験に挑むことができます。計画的な準備と実践を重ねることで、試験内容の理解を深め、合格への道を切り開いてください。
AI-900試験合格へのモチベーションを保つ
MicrosoftのAI-900試験、「Microsoft Azure AI Fundamentals」についての理解を深め、試験準備に必要な情報とリソースを提供しました。最後に、試験の重要性、学習の価値、そして合格に向けた意気込みについて強調します。
試験の重要性
AI-900試験は、AI技術の基礎知識とMicrosoft AzureのAIサービスに関する理解を証明するための重要なステップです。この試験に合格することで、テクノロジー業界で求められるAIに関する基本的なスキルと知識があることを証明できます。さらに、AI技術の基礎を固めることで、ビジネスでの活用やAIエンジニアなど、将来的により高度な学習や専門的なキャリアへの道が開かれます。
学習の重要性
AI-900試験の準備を通じての学習は、単に試験に合格するためだけではありません。AI技術の基礎を学ぶことで、急速に進化するテクノロジー業界での競争力を高め、新たな機会を掴むための土台を築くことができます。学習プロセスでは、実践的なスキルと理論的な知識の両方が強化され、実際のプロジェクトや職場でAIを効果的に活用する能力が身につきます。プロンプトエンジニアリングも簡単ながら学べるため、非常にお得な認定試験と言えるでしょう。
試験合格への意気込み
試験範囲のボリューム的に、勉強時間は30時間ほど確保すれば合格の道筋が見えてきます。AI-900試験に合格するためには、確固たる意気込みと計画的な準備が不可欠です。提供された学習教材、模擬試験などのリソースを活用し、試験内容の理解を深めてください。試験準備の過程で遭遇するであろう挑戦や困難を乗り越えるためには、持続的な学習と実践、そしてポジティブなマインドセットが鍵となります。
【番外編】USBも知らなかった私が独学でプログラミングを勉強してGAFAに入社するまでの話
プログラミング塾に半年通えば、一人前になれると思っているあなた。それ、勘違いですよ。「なぜ間違いなの?」「正しい勉強法とは何なの?」ITを学び始める全ての人に知って欲しい。そう思って書きました。是非読んでみてください。
「フリーランスエンジニア」
近年やっと世間に浸透した言葉だ。ひと昔まえ、終身雇用は当たり前で、大企業に就職することは一種のステータスだった。しかし、そんな時代も終わり「優秀な人材は転職する」ことが当たり前の時代となる。フリーランスエンジニアに高価値が付く現在、ネットを見ると「未経験でも年収400万以上」などと書いてある。これに釣られて、多くの人がフリーランスになろうとITの世界に入ってきている。私もその中の1人だ。数年前、USBも知らない状態からITの世界に没入し、そこから約2年間、毎日勉学を行なった。他人の何十倍も努力した。そして、企業研修やIT塾で数多くの受講生の指導経験も得た。そこで私は、伸びるエンジニアとそうでないエンジニアをたくさん見てきた。そして、稼げるエンジニア、稼げないエンジニアを見てきた。
「成功する人とそうでない人の違いは何か?」
私が出した答えは、「量産型エンジニアか否か」である。今のエンジニア市場には、量産型エンジニアが溢れている!!ここでの量産型エンジニアの定義は以下の通りである。
比較的簡単に学習可能なWebフレームワーク(WordPress, Rails)やPython等の知識はあるが、ITの基本概念を理解していないため、単調な作業しかこなすことができないエンジニアのこと。
多くの人がフリーランスエンジニアを目指す時代に中途半端な知識や技術力でこの世界に飛び込むと返って過酷な労働条件で働くことになる。そこで、エンジニアを目指すあなたがどう学習していくべきかを私の経験を交えて書こうと思った。続きはこちらから、、、、
エンベーダー編集部
エンベーダーは、ITスクールRareTECHのインフラ学習教材として誕生しました。 「遊びながらインフラエンジニアへ」をコンセプトに、インフラへの学習ハードルを下げるツールとして運営されています。
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